سائنس ٹیک بلیٹن 2.8

سائنس اور ٹکنالوجی کی ہر چیز کی آپ کے پندرہ روزہ خوراک کا ایک خصوصی "ہفتہ کا ویب" ایڈیشن: جلد 2 شمارہ 8

کمپیوٹر - لامتناہی امکانات والی مشین۔ ماخذ: اگلا ویب

سائنس ٹیک بلیٹن کے اس ایڈیشن میں ، ہم 29 اکتوبر کو منائے جانے والے بین الاقوامی انٹرنیٹ ڈے کے موقع پر ، کمپیوٹر سائنس اور مواصلات ٹکنالوجی کے شعبوں میں جدید ایجادات اور دریافتوں کو اجاگر کرنے کی کوشش کرتے ہیں ، جو ویب کے پراگیان ہفتہ کے آغاز کی علامت ہے۔ .

سرکاری پورٹل پر ویب کے پراگیان ہفتہ کے بارے میں مزید معلومات حاصل کریں۔

شیلی: وہ بوٹ جو مکابری کہانیاں بیان کرتا ہے

شیلی: چیٹ بوٹ جو ہارر کی کہانیاں لکھ سکتی ہے ماخذ: شیلی

ایم آئی ٹی کی ایک تحقیقی ٹیم نے شیلی نامی ایک چیٹ بوٹ جاری کی ہے - جسے "فرینکین اسٹائن" کی مصنف مریم شیلی کے نام سے منسوب کیا گیا ہے - جو خوفناک کہانیاں پیدا کرنے کی صلاحیت رکھتی ہے۔

شیلی ایک گہری سیکھنے سے چلنے والا AI نظام ہے جو سیکھنے کے الگورتھم اور بار بار اعصابی نیٹ ورک کا امتزاج ہے جو رائے سے سیکھنے کے قابل ہے۔ شوقیہ ہارر افسانی کے مصن .فوں کے تعاون سے 140،000 سے زیادہ کہانیوں کے ایک بڑے ڈیٹاسیٹ کے ساتھ تربیت یافتہ ، اس بیوٹ کو مشین سیکھنے کی حدود کی جانچ کرنے والی بدمزاجی ، غیر متوقع کہانیاں پیش کرنے کے لئے اچھی طرح سے تربیت دی گئی ہے۔

بوٹ اس وقت ٹویٹر پرshelley_ai کے نام سے سرگرم ہے ، جہاں وہ آخر میں # یورٹرن کے ساتھ ایک کہانی کے کچھ حص .وں کو ٹویٹ کرتا ہے۔ ایک انسانی ٹویٹر صارف اس تسلسل کو ٹویٹ کرکے اس کے ساتھ تعاون کرسکتا ہے ، جس کا جواب شیلی جواب دے گی۔ انسان اور مشین کے مابین یہ باہمی اشتراک تخلیقی صلاحیتوں اور انٹلیجنس کے ساتھ کام کرے گا۔

ایم آئی ٹی نیوز آرٹیکل میں اور شیلی کے بارے میں مزید پڑھیں شیلی کی کہانیاں یہاں پڑھیں۔

محفوظ وائی فائی: ماضی کی ایک چیز؟

کریک حملہ ماخذ: اینڈروئیڈ پولیس

WPA2 (WiFi Protected Access) پروٹوکول تقریبا 13 سالوں سے نیٹ ورک کی حفاظت کے لئے صنعت کا معیار ہے۔ یہ خفیہ کاری کا طریقہ کار وسیع پیمانے پر ہارڈ ویئر میں اس کی اعلی حفاظتی خصوصیات اور مطابقت کی وجہ سے وسیع پیمانے پر اپنایا گیا تھا۔ تاہم ، حال ہی میں ، محققین کے ایک جوڑے نے خفیہ کاری میں ایک کمزوری پائی اور اسے توڑنے میں کامیاب ہوگئے۔ حملے کے اس طریقے کا بجا طور پر عنوان "KRACK" ہے ، اور اس کا مطلب کلیئ انسٹال ایٹیکشن ہے۔

زیادہ تر معاملات میں ، مؤکل کی اسناد اور رسائ پوائنٹس کی تصدیق خاص 'ہینڈ شیک' پیغامات کے ذریعے کی جاتی ہے۔ KRACK اس 'ہینڈ شیک' عمل میں ایک کمزوری کو بے نقاب کرتی ہے اور ان پیغامات کو جوڑ توڑ اور دوبارہ چلانے کے قابل ہے۔ یہ آلہ کاروں کو غیر محفوظ رابطے قائم کرنے اور اس وجہ سے صارف کے ڈیٹا کو خطرے میں ڈالنے کی تدبیر کرتا ہے۔

خطرہ خود ہی پروٹوکول کا ایک فطری خامی ہے ، اور یہ آلہ / عمل درآمد مخصوص نہیں ہے۔ سیدھے الفاظ میں ، اگر زیربحث آلہ وائی فائی اہل ہے تو ، یہ سمجھنا محفوظ ہے کہ اس کی سیکیورٹی کی خلاف ورزی ہوئی ہے۔

سرشار کریک پورٹل پر کریک حملوں کے بارے میں مزید پڑھیں اور فوربس کے ذریعہ اپنے آلات کی حفاظت سے متعلق نکات حاصل کریں۔

یورپ میں رینسم ویئر کی خلاف ورزی نے تباہی مچا دی

رینسم ویئر برا خرگوش۔ ماخذ: پی سی لیبز

بری ربیٹ نامی رینسم ویئر نے سسٹم تک رسائی کے ل users صارفین کو بٹ کوائنز میں ادائیگی کا مطالبہ کرکے پورے یورپ میں ہنگامہ کھڑا کردیا ہے۔ یہ میلویئر ، جو بنیادی طور پر روس ، یوکرائن اور ترکی میں پھیل چکا ہے ، اس کی جڑیں وانا کری اور پیٹیا مالویئرز کی طرز پر پڑی ہیں جو اس سال کے شروع میں پیش آئے تھے۔ ابتدائی اطلاعات میں بھی خراب خرگوش کو پٹیوےئر خاندان کے تحت درجہ بندی کیا گیا ہے۔

200 سے زیادہ بڑی کمپنیاں متاثر ہونے کے ساتھ ، خراب خرگوش بنیادی طور پر 285 $ یا 18،480 روپے پر مشتمل 0.05 بٹ کوائنز کی ادائیگی سے کام کرتا ہے۔ روسی خبر رساں ایجنسی انٹرفیکس اور فونٹانکا اس مالویئر سے متاثر ہونے والے دو بڑے کاروباری ادارے تھے۔ یوکرین میں کیف میٹرو ، اوڈیشہ انٹرنیشنل ایئرپورٹ اور یوکرین کی وزارت انفراسٹرکچر بھی اس حملے کا شکار ہوگئے۔

کسپرسکی لیبز نے اس دھمکی کا تجزیہ کیا ہے جس نے بتایا ہے کہ یہ تاوان جعلی ایڈوب فلیش پلیئرز کے طور پر ڈاؤن لوڈ کیا گیا تھا تاکہ متاثرین کو بلاوجہ انسٹال کرنے کی طرف راغب کیا جاسکے۔

سی ای آر ٹی ان انڈین کمپیوٹر ایمرجنسی رسپانس ٹیم نے اس خطرے کی نشاندہی کرنے میں تیزی سے کاروائی کی تھی اور اس نے برا خرگوش رینسم ویئر کے خلاف درمیانے درجے کی شدت کے خطرے کی انتباہ بھی جاری کیا ہے۔ سائبر تحفظ اور حفاظت سے متعلق ایک عمومی بیان بھی جاری کیا گیا۔

مزید جاننے کے لئے ہیکر نیوز پر خراب خرگوش کے بارے میں تفصیلی مضمون پڑھیں۔

AI کا استعمال کرتے ہوئے دماغ کو ضابطہ کشائی کرنا

ایف ایم آر آئی اسکین عصبی نیٹ ورک ماڈل کو تربیت دینے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے۔ ماخذ: پردیو یونیورسٹی

انسانی دماغ کی پیچیدگیوں کو دور کرنے کے لid ، پرڈیو یونیورسٹی کے محققین نے مصنوعی ذہانت کی تکنیک کا استعمال کرتے ہوئے انسانی دماغ کی نظروں کو ڈی کوڈ کرنے کے لئے استعمال کیا ہے۔ یہ عمل ، جس میں ایک الگورتھم کا استعمال ہوتا ہے جسے ایک مجازی عصبی نیٹ ورک کہا جاتا ہے ، ایف ایم آر آئی (فنکشنل مقناطیسی گونج امیجنگ) کی ترجمانی مختلف ویڈیوز دیکھنے والے لوگوں کے اسکینوں کی ترجمانی کرتا ہے ، جس سے ذہن کو پڑھنے والی ایک طرح کی ٹکنالوجی تیار کی جاسکتی ہے۔

محققین نے ویڈیو کلپس دیکھنے والے مضامین سے ایف ایم آر آئی ڈیٹا اکٹھا کیا ، جو اس وقت دماغ کے بصری پرانتظام میں ہونے والی سرگرمی کی پیش گوئی کے لئے مجازی عصبی نیٹ ورک ماڈل کو تربیت دینے کے لئے استعمال کیا جاتا تھا۔ اس ماڈل کو ویڈیوز کی تشکیل نو کے لئے مضامین کے ایف ایم آر آئی ڈیٹا کو ڈی کوڈ کرنے کے لئے استعمال کیا گیا تھا۔ یہ اعداد و شمار کو درست تصویری زمرے میں درست طریقے سے ڈیکوڈ کرنے اور ویڈیو کو دیکھنے کے دوران اس شخص کے دماغ نے جو دیکھا اس کی صحیح ترجمانی کرنے میں کامیاب تھا۔

یہ ٹکنالوجی نیورو سائنس کے میدان میں اپنی درخواستوں کے علاوہ ، اے آئی میں تحقیق کو بہتر بنانے کی کوششوں کو بھی فروغ دیتی ہے۔ یہ دونوں فیلڈ ایک دوسرے سے جڑے ہوئے ہیں۔ چونکہ دماغ سے متاثر تصورات کا استعمال کرتے ہوئے اے آئی کو آگے بڑھانے کی کوششیں کی جارہی ہیں ، لہذا ہم انسانی دماغ کے کام کاج کی گہری تفہیم حاصل کرنے کے لئے بھی اے آئی کا استعمال کرسکتے ہیں۔

سائنس ڈیلی کی ریلیز میں اس ٹیکنالوجی کے بارے میں مزید پڑھیں۔